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Snake AI

Snakes con red neuronal evolucionan jugando. La cyan brillante es la líder. Generación 1 chocan en segundos. Para generación 20-30 algunos sobreviven y empiezan a comer.

Nyx: esto se parece a la carrera, pero el reto es más difícil. La comida se mueve (cada vez que la come, aparece en otro lado). Y si llevan mucho tiempo sin comer, mueren de hambre. Eso obliga a la IA a no solo evitar paredes — también buscar comida.

La red neuronal recibe 8 inputs: dirección a la comida (x, y), distancias a obstáculos en 4 direcciones, dirección actual y nivel de hambre. Con 108 pesos, debe decidir entre 4 movimientos.

GEN01
VIVOS30/30
MEJOR FITNESS0
MAX COMIDAS0
Velocidad

🤔 ¿Por qué Snake es más difícil que la Carrera?

🎯 Objetivo móvil
En la carrera el objetivo era estable (dar vueltas). Aquí la comida cambia de lugar — la IA debe planear sobre la marcha.
🧠 8 inputs vs 5
Más información significa más complejidad. La red neuronal es más grande (108 pesos vs 50).
🍕 Hambre
Si pasan 80 ticks sin comer, mueren. No basta con sobrevivir — hay que comer activamente.
🐍 El cuerpo crece
Cada comida añade un segmento. Los snakes largos tienen menos espacio. Hace el problema cada vez más difícil.

💡 Por eso Snake AI es un "benchmark" clásico en investigación de IA. Si tu algoritmo de evolución funciona aquí, funciona en cosas más serias.

🏆

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